Statistiken

Einzelne Features

Anhand einzelner Features lassen sich bereits einige Fakten über die untersuchte Webseite in Erfahrung bringen. Beispielsweise können wir herausfinden, welche Verlage auf der untersuchten Plattform am prominentesten vertreten sind, indem wir das Auftreten des jeweiligen Verlages in der entsprechenden Tabellenspalte zählen.

Wir können auch ermitteln, wie viele Seiten eine rezensierte Publikation im Durchschnitt hat. Dafür könnten wir den Mittelwert (ca. 288,46 Seiten) berechnen, deutlich mehr Informationen enthält jedoch ein Histogramm. Python erlaubt es uns ebenfalls auf einfache Art und Weise, solche Visualisierungen zu erstellen.

Verlage

Beim Betrachten der Top-Verlage fällt auf, dass ein und derselbe Verlag teilweise unter verschiedenen Namen geführt wird. So gibt es beispielsweise „VS Verlag für Sozialwissenschaften“ sowie „Springer VS Verlag für Sozialwissenschaften“. Unterschiedliche Angaben können entweder durch die Anwendung bestimmter Heuristiken oder aber manuell zusammengeführt werden.

Preis und Seitenanzahl

Um die Visualisierungen anschaulicher zu gestalten, wurden für diese in bestimmten Fällen Ausreißer ignoriert. So existiert beispielsweise eine Rezension des Sammelwerkes „Gesamtes Arbeitsrecht“ (978-3-8487-0530-6), welches 798 € kostet und 7.634 Seiten umfasst. Die Einbeziehung würde aus unserer Sicht die Qualität einiger Darstellungen zu stark beeinträchtigen.

Zeitlicher Verlauf

Bestimmte Informationen ergeben sich durch die Kombination verschiedener Features. Beispielsweise lässt sich durch die Verknüpfung mit dem Erscheinungsdatum der Verlauf verschiedener Features über die Zeit abbilden.

Preis und Seitenanzahl im Zeitverlauf

Da die untersuchte Plattform in Deutschland, Österreich und der Schweiz Zulauf findet, sind die zu den Publikationen angegebenen Preise nicht immer in Euro angegeben. Zudem weichen die Preise von Büchern in Österreich teilweise von denen in Deutschland ab.

Der durchschnittliche Preis der (in Euro bepreisten) rezensierten Publikationen scheint sich von 25,12 € im Jahr 2001 auf 43,17 € im Jahr 2019 gesteigert zu haben, was einem Anstieg von 71,8 % entspricht. Der durchschnittliche Umfang (von in Euro bepreisten Publikationen) ist im gleichen Zeitraum lediglich um etwa 20,2 % gestiegen (281,6 bzw. 338,4 Seiten). Die Inflation betrug indes ca. 30 % [1].

Anzahl und Länge

Sowohl die Anzahl als auch die Länge (gemessen an der Wortanzahl) der Rezensionen hat sich seit der Entstehung der Plattform stark erhöht. Die Frequenz der Veröffentlichungen von Rezensionen scheint jedoch in den letzten zwei Jahren nachgelassen zu haben, nachdem sie vorher von 170 (2002) auf 1.470 (2017) um 764,7 % angestiegen ist.

Geschlecht

Es lässt sich feststellen, dass ca. 60 % der Rezensionen von „Rezensenten“ und nur ca. 37 % von „Rezensentinnen“ stammen. Offenbar herrscht auf der untersuchten Seite ein gewisses Ungleichgewicht.

Wir können den Preis und die Seitenanzahl der rezensierten Publikationen sowie die Länge der Rezensionen selbst entsprechend der Kategorisierung ihrer Verfasser_innen in „Rezensent“, „Rezensentin“ und „Rezension von“ untersuchen.

Dabei fällt auf, dass Autor_innen mit unbekanntem Geschlecht anscheinend längere Rezensionen zu teureren Publikationen verfassen. Dies lässt sich jedoch mit dem oben beschriebenen allgemeinen Trend hin zu steigenden Preisen und längeren Texten und der Tatsache, dass die Rezensionen von „Rezension von“-Autor_innen vergleichsweise aktuell sind, erklären.

Akademischer Grad

Analog zu der geschlechterbasierten Auswertung können wir die entsprechenden Features auch anhand der Kategorien, die sich aus dem akademischen Grad der Autor_innen ergeben, auswerten.

Anscheinend wurde ca. die Hälfte der Beiträge auf der untersuchten Seite von Menschen verfasst, die (mindestens) einen Professorentitel angeben.

Zudem scheint sich die Anzahl der Menschen, die einen Master- bzw. Diplom-Abschluss angeben, im Laufe der Zeit verringert zu haben, während die Anzahl der Menschen ohne Titel(angabe) zugenommen hat. Vermutlich tendieren also Menschen mit Master- oder Diplom-Abschluss heute weniger dazu, einen solchen Titel anzugeben, als noch vor 10 Jahren. Eine alternative Hypothese wäre, dass heute mehr Personen ohne einen akademischen Abschluss auf der untersuchten Plattform aktiv sind.

Stichwörter

Die den Artikeln hinterlegten Stichwörter, welche die rezensierten Publikationen (und somit in gewisser Hinsicht auch die Rezensionen selbst) bestimmten Kategorien zuordnen, lassen sich zum Beispiel anhand ihrer Häufigkeit auswerten.

Zudem können Violinenplots den zeitlichen Verlauf des Auftretens bestimmter Stichwörter visualisieren. Ein horizontaler Balken markiert hier das Auftreten eines Stichwortes, während die Fläche unter der Kurve die Auftretenshäufigkeit um den jeweiligen Zeitpunkt herum annähert.

Stichwort-Netzwerke

Wie in dem Beitrag Data-Mining als Werkzeug empirischer Sozialforschung beschrieben, lassen sich anhand des gemeinsamen Auftretens der Stichwörter Stichwort-Netzwerke generieren. Diese wurden von uns mit dem Werkzeug Gephi [2] verarbeitet und analysiert. Hochauflösende Grafiken der entstandenen Netzwerke finden Sie unter Downloads.

Weiter: Netzwerke und Karte herunterladen

Referenzen

1. [1] Statista: Inflationsrate in Deutschland von 1992 bis 2019.
2. [2] Bastian, M.; Heymann, S.; Jacomy, M. (2009): Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks. ICWSM.